最新的消息来自《纽约时报》，Meta的新一代AI模型“牛油果”推迟发布。按照扎克伯格原本的计划，这个模型本应在今年3月亮相，但现在时间被推到了5月。 负责新模型研发的AI负责人Alexandr Wang开始遭遇外界质疑；Meta内部围绕AI组织架构的调整仍在持续；而被寄予厚望的“超等智能实验室”，成立近一年仍未交出真正具有标志性的成果。 在“龙虾热”之下，隔壁OpenAI直接“招安”了OpenClaw之父，而Meta则收购了去年小火一阵的Manus和做OpenClaw社交且有造假争议的Moltbook，怎么看都像是在西瓜皮上雕花。 过去一年，扎克伯格几乎把公司的未来押在了人工智能上。Meta不仅从各大实验室高薪挖来研究员，还计划投入数千亿美元建设算力基础设施，希望在这一轮技术竞赛中重新占据主动。 对于一家拥有40亿用户、持久统治社交网络的公司来说，AI本应成为新的增长引擎。但眼下的Meta，却正处在一个需要重新证明自己的时刻。 Meta目前的新系列模型计划代号“牛油果”，按照扎克伯格的原计划，“牛油果”的首个模型应该在这个月就发布的，但是现在要推迟到5月。 知情人士透露，Meta耗时数月研发的新模型在内部测试中表现未达预期。在推理、编程和写作等能力上，它的表现落后于来自竞争对手（如谷歌、OpenAI和Anthropic）最领先的模型。 具体点来讲，这个模型好于Meta之前的模型，也好于谷歌去年3月发布的Gemini 2.5，但是要是和去年11月谷歌发布的Gemini 3.0比起来，表现还是稍逊一筹。 Meta最早在2023年推出开源大模型Llama，迅速成为当时最有影响力的开源模型之一。随后公司连续发布Llama 2和Llama 3，通过开放权重的策略吸引了大量开发者和企业使用，也一度让Meta在开源生态中占据领先位置。 Llama后期版本在推理、编程等能力上的表现未达到外界预期，甚至围绕基准测试成绩还出现过争议，削弱了外界对其技术实力的信心。 去年年底，TBD Lab完成了牛油果开发的第一阶段，即所谓的“预训练”（pre-training）。今年1月，团队进入下一阶段——“后训练”（post-training）。两位知情人士表示，也是在这一阶段，团队把目标发布时间定在了3月中旬。 Meta的高管一直在讨论，这个新的AI模型是否应该采取“开源”方式——也就是将部分代码公开，让其他开发者在其基础上继续开发；或者保持“闭源”，让底层代码继续保密。 持久以来，Meta一直是开源模型的积极支持者，认为开源有助于推动技术发展；而像OpenAI和Anthropic这样的公司则认为，让外部开发者基于其AI构建产品会带来安全风险。 正如前文所说，Meta如今的AI组织中，超等智能实验室是大统领，下分四部分，其中TBD虽然名字是“待定”，但却是那个开发新模型的核心部分。 要知道，Meta之前已经把整个AI组织塞进了超等智能实验室，就连有十几年历史的研究部门FAIR也不例外。如今却突然组建一个平行的AI工程团队，何意味？ 最让人浮想联翩的是，早在去年底，《纽约时报》就曾经爆出消息，扎克伯格专门在自己的办公室旁边给TBD团队开辟了一块地方，给资源、给自由度，让TBD像是Meta内部的“初创公司”。 安德鲁早在2006年就加入了Meta（彼时还叫Facebook），和扎克伯格在哈佛大学就认识，属于元老级别的高管了。他最关键的两个角色是Meta的CTO，以及Reality Labs的负责人（就是搞AR/VR、元宇宙且终年巨亏的那个部门）。 在TBD的研究员看来，以安德鲁为代表的Meta老牌高管只对改善社交媒体业务感兴趣，而TBD的目标是创造一个“堪比上帝”的超等人工智能。 相比之下，OpenAI直接将OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）招至麾下。核心人物被收入阵营，技术路线也随之掌握在手里。而Meta的动作看起来更像是在外围打转——收购的是围绕OpenClaw生态的应用和社区，而不是驱动这波热潮的关键人物和核心技术。 从结果来看，这两笔收购更像是试图“补课”的动作，而不是重新定义技术方向的布局。对于一个以“超等智能实验室”为名的新部门来说，这样的开局多少显得有些保守。 它是全球覆盖最广的互联网平台之一，旗下产品月活用户约40亿人，全球接近一半的互联网用户每天都会接触到Meta的产品。2025年收入约2009亿美元，同比增长22%。 危机显现。就在去年7月扎克伯格对外宣传Meta的新模型“未来一年”会“推动技术前沿”之际，字节跳动那个财季以跨越430亿美元的收入，首次超出Meta（423亿美元），成为全球收入最高的社交媒体公司。 在模型层面，字节也建立了一整套多模态体系，包括Doubao语言模型、Seedream图像生成、Seedance视频生成以及语音模型Seed-TTS。这些技术已经被广泛部署在抖音、剪映和企业AI服务中。